作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
AI领域又迎来一个大额新融资——单笔近5亿元。
智东西11月28日报道，刚刚，上海AI Infra（AI基础设施）企业无问芯穹宣布已完成近5亿元A+轮融资，由珠海科技集团、孚腾资本（元创未来基金）领投，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投，老股东洪泰基金、达晨财智、尚势资本&海棠资金、联想创投、君联资本、申万宏源、徐汇科创投、元智未来持续追投。
至此，这家成立2年半的初创企业，已获得近15亿元融资。
这是国内AI Infra领域融资额最高的企业之一。去年9月，无问芯穹宣布完成近5亿元A轮融资，投资方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，截至彼时累计完成近10亿元融资。无问芯穹的过往投资方还包括百度、智谱等知名科技公司。
最新融资阵容继续汇聚国家产业资本与头部市场化基金，由“国资+市场”双重加持，足见市场对其引领AI产业落地、共建基础设施生态的信心。
无问芯穹成立于2023年5月，创始团队由清华大学电子工程系推动成立，创始成员来自清华大学、上海交通大学、阿里云与旷视科技等顶尖高校与AI企业。
如今，这家致力于打造高性能AI基础设施的创企，已经发展成一支超过200人的团队。
据了解，其团队平均年龄约32岁，硕博学历超63%，技术研发人员占比超过68%，其中35%以上毕业于清华大学，是Apache、ONNX、TensorFlow、PyTorch、PyG等知名项目的重要贡献者。
无问芯穹面向AI前沿技术与应用落地，以软硬件联合优化与多元异构算力服务，打造了面向AI开发与服务的“无穹AI云”及“无垠终端智能解决方案”，旨在突破AI产业应用的算力瓶颈。
其客户群星荟萃，包括百川智能、Kimi、联想集团、猎聘、理想汽车、Lovart、Sand.ai、生数科技、Soul、VAST、新华三、智谱、中国移动、中兴终端等头部人工智能及智能体企业客户，以及北京中关村学院、上海人工智能实验室、上海算法创新研究院、之江实验室、智源研究院等人工智能科学研究机构。
无问芯穹已敏捷完成了智能体原生基础设施转型。
在该团队看来，基础设施既是服务智能体开发与迭代的产线，也是智能体落地实践的绝佳试验场，更是支撑智能体规模化产业应用与持续进化的基石。
无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪博士谈道，面向智能体时代，无问芯穹将继续以软硬件联合优化为技术依托，以构建新一代可学习、可进化的Agentic Infra为战略核心，生产智能体、协同智能体、服务智能体（Into Agent, With Agent, For Agent），在人工智能基础设施系统优化与生态构建上实现更深层次的突破。
该公司A+轮募集资金将主要投入三大方向：
（1）持续扩大无问芯穹软硬协同、多元异构的技术领先优势；
（2）推动AI云产品与AI终端方案在产业中的规模化拓展；
（3）加大智能体基础设施研发投入，构建一流的智能体服务平台及配套云、端基础设施，加速实现智能体在数字世界与物理世界中的规模化普惠应用。
秉持“生产智能体、协同智能体、服务智能体”理念，无问芯穹构建了完整的“智能体基础设施 ×（AI 云 + 终端智能）”技术与产品架构，支撑数字世界与物理世界的智能体应用效能突破与持续进化。
在云端，无穹AI云在多元异构算力的纳管调度、AI训练及推理优化领域保持技术领先，提供智能体服务平台、AI服务平台等标准化产品能力，构建起端到端的商业化服务栈。
无穹AI云首次实现六种不同品牌芯片间的交叉混合训练，算力利用率最高可达97.6%，支持700亿参数规模的大模型训练，并在全球首创“异域”、“异属”跨机房联合训练技术，可容忍最低至1GB/s的带宽，可支持间距最远约2000公里的跨机房训练。
目前，无问芯穹已在全国完成超25,000P算力纳管，覆盖26座城市的53个核心数据中心，面向智能体及AI研发、托管，提供原生工具链支持与充沛的高性能算力保障，为百余家AI企业的AI应用开发与部署全流程降本增效。
在终端，无问芯穹打造了“端模型+端软件+端IP”终端智能一体化解决方案——无垠终端智能。
该公司已推出全球第一款端侧全模态理解端模型无穹天权（Infini-Megrez），其大语言版本以3B的计算成本、7B的内存需求与21B级智能水平，突破终端资源瓶颈。
无问芯穹终端推理加速引擎无穹开阳（Infini-Mizar）在主流硬件上实现3倍时延降低、40%的能耗节省和40%的内存占用，极致挖潜终端算力。
其自研终端推理LPU IP无穹天璇（Infini-Merak），在能效翻倍的基础上，进一步大幅降低大模型推理成本。
近期，无问芯穹还连续发布了由Agentic AI驱动的云端基础设施智能体蜂群 Infra Agents 与终端通用推理加速优化平台Kernel Mind两款智能体产品，以及配套的智能体技术——支持智能体持续进化的强化学习框架RLinf和支持智能体更高效无损交流的通信框架Cache to Cache等。
其目标是让云、端基础设施也成为智能体落地的试炼场，帮助智能体从演示品真正走向规模化的新质生产力，成为像水和电一样的基础资源并自然流入千行百业与千家万户。
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